European Radiology:使用级联卷积神经网络进行扁平足的自动诊断
虽然平足的严重程度可以通过平片诊断，但在足部负重侧位片中测量小腿间距角（CPA）、距第一跖骨角（TMA）和距骨角（TCA）被认为是诊断成人获得性平足畸形的金标准。
MedSci原创 - 卷积神经网络，扁平足 - 2024-01-11
European Radiology：深度神经网络的患者CT全自动定位
深度学习（DL）在多个医学图像分析任务的自动化方面表现出色，包括分割、计算建模、辐射剂量学、扫描范围选择、低剂量成像和方案优化。在CT扫描中使用DL来自动定位病人的情况非常少，到目前为止只有少数研究。
网络 - 深度学习，深度神经网络 - 2023-11-02
European Radiology：卷积神经网络在脑转移瘤自动检测中的应用
利用深度学习技术（如神经网络）算法对脑转移瘤进行自动检测已引入临床应用。
MedSci原创 - 脑转移瘤，深度学习卷积神经网络 - 2022-04-06
斯坦福人工智能突破：结构递归神经网络用于 时空领域图像中的深度学习
虽然相当适合用来进行序列建模，但深度递归神经网络体系结构缺乏直观的高阶时空架构。计算机视觉领域的许多问题都固有存在高阶架构，所以我们思考从这方面进行提高。在本文中，我们提出了一种结合高阶时空图像和递归神经网络的方法。我们开发了一种可随意扩展时空图像的办法，这是一种正反馈、差异化高、可同步训练的RNN混合网络。这种方法是通用的
AI科技评论 - 深度学习 - 2016-07-02
European Radiology：使用全卷积神经网络的MR自动前列腺多区域分割
前列腺MRI报告将受益于对腺体的自动分析，以量化PSA密度和肿瘤/前列腺比例等指标，并通过先进的计算机辅助检测（CADe）应用来帮助放射科医生识别、定位和对病变评分。
MedSci原创 - MRI，前列腺癌，前列腺，深度学习 - 2023-07-05
European Radiology：基于卷积神经网络的肝细胞癌MRI半自动化分割
最近，深度学习（DL）作为人工智能（AI）的一个子领域，已经在各种复杂的任务中提供了令人鼓舞的结果。卷积神经网络工程（CNN）代表了DL的一个领域，可在学习过程中使用图像本身作为输入。
MedSci原创 - 肝细胞癌，卷积神经网络 - 2024-01-24
European Radiology:深度神经网络实现儿童颅脑MR成像的“又快又好”！
现阶段，磁共振成像（MRI）已被广泛用于捕捉小儿神经影像学的结构或功能变化，最常用的序列之一是3D MPRAGE序列。然而，与其他成像方式相比，MRI需要更长的扫描时间，使其难以在儿童中广泛应用。由于
MedSci原创 - 磁共振成像，深度神经网络 - 2022-08-05
Radiology:卷积神经网络，使评估肺结节每天的体积变化成为可能！
美国国家肺部筛查试验显示，低剂量CT筛查肺癌是一种可降低总死亡率的具有经济效益的检查手段。
MedSci原创 - 肺结节，CT，卷积神经网络 - 2021-06-11
Radiology：三维深卷积神经网络使HCM心肌瘢痕自动定量成为可能
肥厚性心肌病(HCM)是最常见的遗传性心肌病，是年轻人和运动员心源性猝死的主要原因。心脏MRI的定量晚期钆增强(LGE)是预测HCM患者预后的重要影像学手段。
MedSci原创 - 肥厚性心肌病，卷积神经网络 - 2021-05-14
Circulation：深度神经网络自动判读超声心动图心室壁运动异常
深度神经网络自动判读超声心动图检查可以支持临床报告和提高效率。虽然既往研究已经使用静止图像评估了心脏结构的空间关系，该研究旨在通过结合空间和时间信息来开发一个用于视频分析的深度神经网络，并进行检测，以
MedSci原创 - 超声心动图学会，深度神经网络，心室壁运动异常 - 2020-10-24
Radiology：基于卷积神经网络软件能够提高胸片中恶性肿瘤的检出率
利用深度卷积神经网络（DCNN）软件在胸片中检出恶性肺肿瘤结节的额外受益尚需多中心研究进行验证。
MedSci原创 - 肺结节，恶性，胸片，深度学习卷积神经网络 - 2020-05-26
BMC Musculoskelet Disord：应用3D MRI协议的卷积神经网络自动分割人类膝盖解剖结构
本研究使用四个三维(3D)脉冲序列的磁共振(MR)方案，研究13个解剖类别的膝关节解剖的深度学习分割，并评估可能的临床应用。
MedSci原创 - 卷积神经网络，3D MRI，膝盖解剖结构 - 2023-01-26
European Radiology:使用卷积神经网络，实现无肿瘤分割的全脑MRI胶质瘤生存预测
传统上，成人弥漫性胶质瘤在组织病理学上分为世界卫生组织（WHO）II级、III级（低级别胶质瘤，LrGG）和IV级（胶质母细胞瘤，GBM）。
MedSci原创 - 胶质瘤，卷积神经网络 - 2022-07-03
Radiology：胸片神经网络学习在充血性心力衰竭中的价值
本研究旨在检验以生成可视化原理（GVRs）作为胸部征象神经网络学习的工具来评价充血性心力衰竭（CHF）的价值。
MedSci原创 - 胸片，神经网络学习，充血性心力衰竭 - 2019-04-13
Thorax：一种预测肺结节恶性程度卷积神经网络人工智能工具的外部验证
与布鲁克模型相比，LCP-CNN评分具有更好的辨别力，可以识别更多的良性结节而不会遗漏癌症。
MedSci原创 - 肺结节，人工智能，卷积神经网络，肺癌 - 2020-03-06
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