【盘点】前列腺疾病近期进展
前列腺是男性生殖器附属腺中最大的实质性器官。由前列腺组织和肌组织构成。前列腺炎是指由多种复杂原因引起的，以尿道刺激症状和慢性盆腔疼痛为主要临床表现的前列腺疾病。前列腺炎是泌尿外科的常见病，在泌尿外科5
MedSci原创 - 前列腺 - 2020-07-28
EEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems：能不能吃药前先预测中药和西药有没有互斥？中山大学陈语谦团队这么说
对于 DDI 预测的 OOD 泛化问题，对来自不可见域的表示进行聚类，并将它们与不可见域上的类别进行匹配。DSIL-DDI 的总体架构如图1所示。
“ iNature”公众号 - 中药，西药 - 2023-05-27
Plos one：癌症患者是否会抑郁，让AI工具来告诉你
癌症患者的抑郁和焦虑症状的发生率很高。因此，在癌症治疗的同时，医生需要重视抑郁和焦虑症状，才能全面改善癌症患者的生活质量。现在，有了英国萨里大学开发的一种人工智能（AI）工具，医生能够更好地治疗癌症。
生物通 - 癌症，抑郁，人工智能 - 2019-01-30
Nature—多巴胺实时更新我们大脑中的GPS
神经网络通过连接权重将信息存储其中，而信息的贮存需要在灵敏度和稳定性之间进行平衡。只有连接具有可塑性，其才能包含新信息，但如果可塑性太强，存储的信息可能会被破坏。
神经科学临床和基础 - 多巴胺实时更新，大脑中的GPS - 2022-12-07
机器学习分类方法在医学诊断中应用——基于R的实现
机器学习，是不是高大上？是不是很艰深？其实，这一切并不难，只要你掌握R语言。现在小编为大家全面展示不同的机器学习的方法的实际应用1．引言随着统计科学的日益发展，其对其他学科的渗透作用日益增强，数据分析方法在医学、生物学、社会学等各个学科中得到了广泛的应用，本文试图对收集到的某个临床医学数据运用决策树、神经网络、支持向量机、随机森林等各种现代分类方法进行分析，以佐证数据挖掘对其他学科的重要意义；
MedSci原创 - 机器学习，诊断 - 2016-07-13
通俗解释大脑神经可塑性的十大原则
所谓神经可塑性，是指大脑在生命的过程中可以不断改变的能力。比如，完成某一特定任务的神经回路可以从一个地方移到另一个地方；灰质的厚度可以变厚或变薄；神经突触连接可以变强或变弱。
阿尔茨海默和脑健康 - 大脑，神经，可塑性，原则 - 2019-11-09
European Radiology：基于AI的颅脑CT运动伪影校正
最近，人工智能（AI）在医学成像领域表现出了卓越的临床价值及前景，有助于病灶分割、疾病检测、图像重建和运动伪影校正。
MedSci原创 - 人工智能，颅脑CT - 2022-10-28
Nat Neurosci：人脑类器官神经振荡和癫痫样改变的鉴别
利用类器官融合技术将单独生成的皮质和皮质下类器官结合起来，源于H9hESC或野生型iPSC系通过图1a分化方案定向于Cx（大脑皮层）或GE（神经节隆起）身份，类器官表现出皮质特征。
brainnew神内神外 - 融合脑类器官的制备与表征，神经发生和命运的改变 - 2022-09-29
Biol Psychiatry：TMS+行为干预治疗PTSD
重复的mPFC刺激与H7线圈可能干扰创伤记忆介导的消失。该研究结果为dTMS治疗PTSD提供了新的思路。
MedSci原创 - 创伤后应激障碍，深度经颅磁刺激 - 2021-11-09
Radiology:人工智能在床旁胸片临床判读中的应用
现阶段，临床上对计算机辅助解释胸片有很大的需求，而神经网络是解决这一诊断问题最有希望的手段。
MedSci原创 - 人工智能，胸片 - 2023-09-11
胶质瘤通过劫持神经元影响认知和生存
胶质瘤可以通过改变大脑神经回路从而肆意生长，并且可以剥夺宿主的认知功能，最终导致宿主死亡。这些新的发现可能会带来胶质瘤治疗的新方法，并提供一些延缓胶质瘤患者认知能力下降的方法。
“生物世界”公众号 - 胶质瘤，认知 - 2023-06-09
PLoS Genet：丁梅等神经特异性连接机制研究获进展
电突触介导的信号传递是神经细胞相互交流的一种基本方式，是脑感知、学习和记忆的基础，是神经网络构成的重要环节。然而，神经细胞是如何识别其正确目标神经并形成电突触的分子机理并不清楚。中国科学院遗传与发育生物学研究所丁梅实验室以秀丽隐杆线虫为模式，发现BDU中间神经元和PLM机械感受神经元特异性地接触在一起，电镜及化学标记实验表明这二者通过电突触连接。
遗传与发育生物学研究所 - 神经，精神 - 2013-08-05
Nature：人工智能助力药物开发
寻找新药的科学家都面临着一个大问题：开发一个新药的成本预计在 26 亿美元左右。不过其中很大一部分金钱都打水漂了，这是因为 10 个候选疗法中至少有 9 个不会上市，并在 1 期临床试验到监管批准之间的各个阶段遭遇滑铁卢。事实上，药物开发领域迫切需要一场变革。
生物360 - 人工智能，药物研发，模式识别 - 2018-06-07
为您找到相关结果约500个
