死亡时间可预测！AI预测精确度达九成
日前，斯坦福大学的研究人员开发了一种人工智能系统，可以将病人死亡时间的预测精确度提高到90%。通过更准确地指出绝症或重病患者何时死亡，护理人员可以优先考虑他们的愿望，并确保在太迟之前进行重要的对话。在这份为arXiv预先打印的新研究报告中，斯坦福大学的研究小组解释说，在患者想要活下去的方式和
AI星球 - 死亡预测 - 2018-01-25
Stroke:脑微出血可预测死亡？
CMB可能反映血管风险负担，是高死亡率的标志。研究者对非卒中和痴呆的社区居民进行调查CMB与死亡风险的相关性。方法:研究者评估了1963 Framingham原始和后续队列参与者（平均年龄67岁，54%为妇女）的脑磁共振成像和死亡率数据。采用Cox比例风险模型，研究者分析CMB与全因、心血管和卒
MedSci原创 - 脑微出血，脑小血管疾病，死亡，心血管危险因素 - 2017-04-22
预测卒中患者早期死亡的最新分数
以往的卒中评分，一般都是预测卒中患者的远期死亡率。近期，研究人员开发了一种新的临床评分，以识别缺血性卒中后早期死亡风险高的患者。评分设计者之一、奥地利格拉茨医科大学的Thomas Gattringer博士说：“以往没有预测卒中之后早期死亡率的评估工具，我们此次研发的评分工具专注于预测缺血性卒中患者发病最初几天内的结局。”
医学论坛网 - 卒中，早期死亡，最新分数 - 2019-01-15
NEJM：动态血压较诊室血压更能预测死亡
与诊室或家庭单次偶测血压相比，动态血压监测能获得更全面的血压信息，并具有识别特殊类型高血压（如白大衣高血压、隐匿性高血压和夜间高血压）的优势从而减少漏诊误诊。
信诺医讯 - 动态血压，诊室血压，死亡率，预测死亡 - 2018-04-21
预测死亡？Google一下或许你就知道
其最新开发的人工智能软件Neural Networks，可将Google擅长的预测技术与机器学习相结合，分析原始医疗数据，从而预测住院病人的住院时长、再入院几率和死亡几率。Google AI预测系统V.S. 传统数据分析此前，一患乳腺癌的女子到医院治疗时，癌细胞已扩散至肺部。医院电脑在读取其重要生命迹
健康界 - 预测死亡，谷歌，人工智能 - 2018-06-27
谷歌AI团队带来预测人类死亡时间新算法
在之前的文章中，我们曾经报道过，斯坦福大学于今年年初开发出了一款AI算法，可以预测住院的病人何时去世。而这一技术在最近又得到了进一步的飞跃：近日，谷歌AI团队的研究人员使用AI算法，能够成功预测出患者在住院治疗后的24小时后是否面临死亡的风险，而预测结果的准确率达到了惊人的95%！
药明康德AI - AI，预测 - 2018-06-20
JAHA：应激超声心动图可预测癌症死亡！
由此可见，SE结果可预测心血管和癌症死亡率。SE可能是癌症或心血管死亡共同危险因素的中介。
MedSci原创 - SE，预测，癌症，死亡 - 2017-12-12
心脏移植后死亡预测指数（IMPACT）
心脏移植 - 2022-03-20
CRP水平预测脑出血死亡风险
一项多国联合的研究显示，较高的白细胞计数（WBC）、C-反应蛋白（CRP）和血糖都与自发性脑出血（sICH）患者死亡率增加有关；但
CRP，脑出血 - 2011-04-15
疗养院患者肺炎死亡率预测
肺炎，社区获得性肺炎 - 2023-06-07
Heart：TAVI后患者早期死亡的预测因素
法国学者探讨了经导管主动脉瓣置入术(TAVI)后患者早期死亡的预测因素并试图制作并验证一种较为简便的危险评分方法。结果表明，TAVI术后患者早期死亡主要与年龄、症状严重度、并存疾病和经心尖途径操作有关。一种简单的评分可用于预测患者TAVI后早期死亡，但对于高危患者的精确鉴别而言，这种评分方法的中度鉴别力为其局限性。研究论文4月16日在线发表于《心脏》(Heart)杂志。 该研究将3833例序贯性
医学论坛网 - TAVI，早期死亡，预测因素 - 2014-04-22
2型糖尿病死亡风险简单预测
美国学者的一项研究表明，利用简单的人口统计、社会经济和生物危险因素即可预测2型糖尿病患者的死亡风险，并且可靠性较高。在8年随访期间通过年度检索国家死亡指数（NDI）获得相关死亡资料。受检预测因素包括
医学论坛网 - 糖尿病，死亡，危险因素 - 2012-04-09
WCC 2014：RDW可预测心衰患者死亡风险
结果表明，高水平的RDW可预测HF患者的死亡或再入院风险增加。
医学论坛网 - WCC，中国之声，RDW，红细胞分布宽度，心衰 - 2014-05-15
消化道出血死亡风险评分预测(ABC评分)
上消化道出血，消化道出血 - 2023-08-28
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