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Nature：抗体<font color="red">设计</font>的未来：<font color="red">AI</font>技术助力挑战传统<font color="red">药物</font>研发

Nature：抗体设计的未来：AI技术助力挑战传统药物研发

AI技术在抗体设计中的应用还预示着医药研发模式的转变。未来，抗体的设计和开发可能不再依赖于庞大的实验室设施和繁复的实验过程，而是在计算机模拟和预测的基础上，快速有效地进行。

生物探索 - AI技术，药物研发 - 2024-03-22

<font color="red">AI</font><font color="red">设计</font>疫苗横空出世，<font color="red">AI</font>制药还有多远？

AI设计疫苗横空出世，AI制药还有多远？

近期，澳大利亚弗林德斯大学的研究人员宣布开发出了一种新型疫苗，它被认为是世界上首款由人工智能（AI）设计出的药物，目前正在美国进行为期12个月的试验。该疫苗的问世或将引发全球医药界巨震，一旦AI制药技术趋于成熟，那将意味着制药成本的降低、研发周期的缩短，以及药物有效性的提高。

LinkDoc视界 - 疫苗，AI，新药开发 - 2019-09-05

<font color="red">AI</font>与临床研究：研究<font color="red">设计</font>、加速患者招募...<font color="red">AI</font>如何提高研究效率？

AI与临床研究：研究设计、加速患者招募...AI如何提高研究效率？

1994年，乳腺外科医生Kevin Hughes开展了一项随机对照试验，探索早期乳腺癌患者术后使用他莫昔芬联合放疗的有效性。研究需招募70岁以上的患者，对肿瘤大小和类型都有明确要求，美国每年大约有4万名符合入组标准的女性，最终研究成功招募了636人，样本量已经足够，但是花了五年时间才入组完成。患者招募只是进行临床试验的诸多瓶颈之一。转化研究所所长Eric Topol表示：“医学研究在很多方面都

医咖会 - AI - 2019-10-08

Nature：中外团队合作，首次通过<font color="red">AI</font>从头<font color="red">设计</font>蛋白-蛋白间相互作用，直接生成抗体<font color="red">药物</font>

Nature：中外团队合作，首次通过AI从头设计蛋白-蛋白间相互作用，直接生成抗体药物

该研究开发了一种利用蛋白质表面特征指纹图谱的机器学习方法，来从头设计新的蛋白质，这些蛋白质与癌症免疫治疗靶标或新冠病毒靶标的结合亲和力与自然产生的抗体相当。

生物世界 - 抗体药物，AI - 2023-05-04

英伟达推出生成式<font color="red">AI</font><font color="red">药物</font><font color="red">设计</font>和蛋白质预测项目

英伟达推出生成式AI药物设计和蛋白质预测项目

英伟达计划将扩展后的BioNeMo模型作为一系列基于云的企业服务提供给客户，并通过AWS HealthOmics平台提供药物分子结合和蛋白质结构变化的预测指标。

测序中国 - BioNeMo模型，基因组学，AI药物设计，英伟达 - 2024-03-27

2021 NYSDOH <font color="red">AI</font> 指南：ART <font color="red">药物</font>-<font color="red">药物</font>相互作用

2021 NYSDOH AI 指南：ART 药物-药物相互作用

纽约州卫生部 (NYSDOH) 艾滋病研究所 (AI) 为管理 HIV 患者护理的临床医生制定了此参考资料，以完成以下工作：

hivguidelines - ART - 2022-09-15

<font color="red">AI</font>赋能加速mRNA疫苗和<font color="red">药物</font>研发

AI赋能加速mRNA疫苗和药物研发

随着人工智能技术与生物、医药等行业深度融合，mRNA技术在AI赋能下将迎来更加蓬勃的发展。

斯微生物 - mRNA疫苗 - 2022-04-09

首届<font color="red">AI</font><font color="red">药物</font>研发创新研讨会在沪举行

首届AI药物研发创新研讨会在沪举行

7月16日-17日，由中国健康传媒集团指导，《中国食品药品监管》杂志社主办的首届AI药物研发创新研讨会——智慧监管创新大会系列主题会议在上海开幕。来自全国诸多科研院所、医药行业

DAVIN - 人工智能，晶泰 - 2021-07-20

Nat Mach Intel：斯坦福李飞飞团队认为数据<font color="red">设计</font>和数据质量是可信<font color="red">AI</font>的关键

Nat Mach Intel：斯坦福李飞飞团队认为数据设计和数据质量是可信AI的关键

在以模型为中心的AI开发中，数据集通常是固定的和给定的，重点是迭代模型结构或训练程序以提高性能。这推动了建模方面的大量研究进展，而现在在许多任务中，改进模型的增量收益正在减少。

智药邦 - 人工智能，数据质量 - 2022-09-10

<font color="red">AI</font>工具加快新冠肺炎<font color="red">药物</font>与疫苗研究

AI工具加快新冠肺炎药物与疫苗研究

美国西北大学研究人员正在使用人工智能（AI）来加快新冠肺炎治疗药物和疫苗的研究。他们4日在美国《国家科学院院刊》上发表研究报告称，借助其开发的AI工具，可以更快速地对研究项目进行评估，从而对那些最有前

科技日报 - 疫苗，新冠病毒，AI工具 - 2020-05-07

Innovate UK资助100万英镑用于<font color="red">AI</font><font color="red">药物</font>发现平台

Innovate UK资助100万英镑用于AI药物发现平台

Innovate UK资助100万英镑用于人工智能（AI）研究项目，该项目由Medicines Discovery Catapult和两家提供软件/机器学习专业知识的公司合作，进行人工智能新药发现与开发

MedSci原创 - 人工智能，药物发现 - 2018-09-19

<font color="red">药物</font>真实世界研究<font color="red">设计</font>与方案框架指导原则（试行）

药物真实世界研究设计与方案框架指导原则（试行）

为了指导申办者科学合理的设计真实世界研究，明确真实世界研究方案撰写的技术要求，药审中心组织制定了《药物真实世界研究设计与方案框架指导原则（试行）》。根据《国家药监局综合司关于印发药品技术指导原则发布程

国家药品监督管理局药品审评中心 - 药物真实世界研究设计 - 2023-02-23

涉及人工智能干预的临床试验设计规范：SPIRIT-AI扩展

最近，人们越来越认识到，涉及人工智能（AI）的干预措施

Nat Med . 2020 Sep;26(9):1351-1363. doi: 10.1038/s41591-020-1037-7. - 人工智能，设计规范 - 2020-09-24

药物临床试验非劣效设计指导原则

为了促进临床试验各相关方正确地认识、实施和评价非劣效设计，并规范申办方开展非劣效试验，药审中心组织制定了《药物临床试验非劣效设计指导原则》（见附件）。根据《国家药监局综合司关于印发药品技术

NMPA - 临床试验 - 2020-08-04

预防抗肿瘤药物所致恶心呕吐药物临床试验设计指导原则（试行）

发布时间

CDE - 恶心呕吐，肿瘤药物治疗相关恶心呕吐 - 2022-01-24

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