人工智能相关资讯-临床研究进展，文献-MedSci.cn

MIT利用<font color="red">人工智能</font>平台发现的新型超级抗生素，可以杀死多种抗药性细菌

MIT利用人工智能平台发现的新型超级抗生素，可以杀死多种抗药性细菌

麻省理工学院的医学工程与科学研究所（IMES）的科研人员基于机器学习算法和人工智能（AI）发现了一种"功能强大"的新型抗生素化合物。

MedSci原创 - MIT，人工智能，新型超级抗生素，抗药性细菌 - 2020-02-25

European Radiology：<font color="red">人工智能</font>影像学参数在预测阿尔茨海默症患者细微认知衰退中的作用

European Radiology：人工智能影像学参数在预测阿尔茨海默症患者细微认知衰退中的作用

阿尔茨海默病相似性萎缩指数（AD-RAI）是一个基于人工智能的影像学指标，来自于3DT1脑部MRI容积，是评估阿尔茨海默症的一项重要指标。

MedSci原创 - 阿尔茨海默症，人工智能 - 2022-09-12

Radiology：基于<font color="red">人工智能</font>的CT身体组成分析对无症状成年人有何预测价值？

Radiology：基于人工智能的CT身体组成分析对无症状成年人有何预测价值？

身体质量指数 (BMI)是一个用来评估肥胖症严重性的重要指标。高BMI与不良事件风险增加相关。然而，大规模的流行病学研究报告显示，具有相似BMI值的患者可能有显著不同的合并症和健康风险水平。

MedSci原创 - 人工智能，身体组成 - 2024-03-08

北大科研成果提示：<font color="red">人工智能</font>在前列腺癌MR诊断中的应用令人期待

北大科研成果提示：人工智能在前列腺癌MR诊断中的应用令人期待

近期，由北京大学生物医学跨学科研究中心、北京大学第一医院合作开发的基于智能图像识别和深度学习的前列腺癌MR智能辅助诊断系统开始进行临床研究，正在应用全国十余个省份的二十多家医院的数据检验其效能。

动脉网 - 人工智能，前列腺癌，MR诊断 - 2016-12-26

人工智能给了我们答案

在CT中，图像质量的提高和辐射剂量的降低的是一个固有的对抗过程，降低辐射剂量往往以牺牲图像质量为代价。

MedSci原创 - CT，儿童，图像质量，辐射剂量，深度学习算法 - 2021-05-04

ESC 2022：新的<font color="red">人工智能</font>算法可以帮助个性化预防心血管疾病（Causal AI研究）

ESC 2022：新的人工智能算法可以帮助个性化预防心血管疾病（Causal AI研究）

2022年8月28日在ESC 2022大会介绍一种新的人工智能 (AI) 算法可准确估计因累积暴露于胆固醇和血压水平而导致的心脏病风险以及降低两者的益处，从而提供做出个体治疗决策所需的基本信息。今天

MedSci原创 - 预防，心血管疾病，人工智能 - 2022-08-29

Science：这种<font color="red">人工智能</font>策略被引入蛋白质设计领域，或将开启蛋白质设计新时代！

Science：这种人工智能策略被引入蛋白质设计领域，或将开启蛋白质设计新时代！

这一突破很快可能会导致产生更有效的疫苗，从更广泛的层面来说，这种方法很有可能会开启蛋白质设计的新时代。

生物探索 - 强化学习，蛋白质设计 - 2023-05-22

Radiology：<font color="red">人工智能</font>新科技给出答案：到底哪些乳腺高危病变最终将发展为乳腺癌？

Radiology：人工智能新科技给出答案：到底哪些乳腺高危病变最终将发展为乳腺癌？

机器学习(Machine Learning， ML)是一门多领域交叉学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。乳腺高危病变是一组临床、病理学和生物学上的异质性疾病，诊断之后乳腺癌发生的危险性增加，但危险程度和水平各异，临床意义与干预策略也不同。

肿瘤资讯 - 人工智能，机器学习，乳腺癌，高危因素 - 2017-10-28