【协和医学杂志】人工智能技术辅助眼底疾病诊疗及技术转化
本文谨对AI技术辅助眼底疾病诊疗及技术转化过程中的制约因素进行分析，以期提高AI技术在眼底疾病中的辅助诊疗水平。
协和医学杂志 - 人工智能技术，眼底疾病 - 2023-12-09
医学辅助人工智能时代即将到来
一直以来很多媒体都大肆宣传“人工智能（AI）将取代临床医生”，这样的内容虽然博取眼球，但却对AI的认识有很大的误导作用。2019英国国家癌症研究所（NCRI）癌症大会专场会议上，来自不同地区的科学工作者从多角度探讨了AI的概念及其在医学上的应用。现有研究表明，AI改善临床决策和早期肿瘤诊断已初现雏形，但仍有许多问题尚待解答，这些问题包括社会问题和伦理学问题。AI本质是为人类服务而非取代虽然研究
肿瘤资讯 - 人工智能，肿瘤，早期诊断，临床决策 - 2019-11-25
全新AutoML工具实现基因组全自动建模，“宝藏技术”解读生命天书
3月27日，华为开发者大会2020（Cloud）期间，华为云发布了全新自动机器学习AutoML（Automated Machine Learning）工具AutoGenome，实现对基因组数据的全自动
生物探索 - 基因组 - 2020-03-30
CT扫描同步28秒完成骨密度筛查
骨质疏松症，是一种几乎无人不晓的慢性病，有着广泛的覆盖人群。随着年龄逐渐增长，骨量流失是每个个体必经的历程，受生活习惯、其他症状诱导等因素影响，骨量加速流失到一定程度，则演变成骨质疏松症。
医学影像服务中心 - 骨密度检测，骨密度筛查，DR骨折AI辅助诊断 - 2022-11-22
当基因测序可以拯救生命时，速度慢了怎么行？
人类基因组计划的成功仅仅是一个开始。我们从人类基因组图谱中只发现了20000多个编码蛋白质的基因，这些基因只占据人类基因组的不到3%，其余的绝大多数是不编码蛋白质的非编码序列。
“生物世界”公众号 - 基因测序，AI基因平台 - 2022-11-08
Pediatrics：服用与酒精有相互作用的药物还饮酒的青少年占比多少？
2018年10月，发表于《Pediatrics》上的一项研究，考察了健康状况不佳的青少年，服用与酒精存在相互作用（AI）的药物和饮酒的情况
原始出处 - 服用与酒精有相互作用的药物还饮酒的青少年占比多少？ - 2018-10-27
Radiology：首次利用人工智能实现全期别鼻咽癌精准放射治疗靶区自动勾画
近期，中山大学肿瘤防治中心孙颖教授团队在鼻咽癌放射治疗靶区自动勾画方面取得新进展，与香港中文大学计算机科学与工程学系合作首次利用人工智能（AI）技术在核磁共振（MRI）影像上实现了鼻咽肿瘤自动勾画，相关研究成果发表于国际影像学顶级期刊
中山大学肿瘤防治中心 - 鼻咽癌，人工智能，自动勾画 - 2019-04-13
Nat Commun：产后妈妈社恐？科学家揭示早期压力诱发产后社交行为障碍的神经环路
本文发现雌性小鼠青春期接受不良应激后分娩后出现AI-PrL 环路功能低下，诱发社交新颖功能障碍。
“神经周K”公众号 - 社恐，社交行为障碍 - 2023-05-30
甲下神经瘤竟然可以伪装成绿指甲综合征？
创伤性神经瘤是一种罕见的良性肿瘤，但是当它长在指甲下面却给我们的诊断带来了非常大的难度。
MedSci原创 - 铜绿假单胞菌，创伤性神经瘤，甲剥离 - 2022-01-11
分子影像人工智能专家共识（2019 版）
中华医学会核医学分会分子影像AI 工作委员会组织医学界与工业界正在研究、开发、转化分子影像与AI 的专家教授、青年学者、软件开发人员、大数据处理人员、算法专家及行业管理人员等撰写了本共识，旨在审查规范分子影像AI 术语翻译与释义；多视角、多维度呈现国内外分子影像AI 发展；从医疗设备、科研机构及布局、产业与市场分析全景呈现我国分子影像AI 的发展现状；审查AI 发展需要直面的法律困境、伦理问题和社
网络 - 分子影像，人工智能 - 2020-01-22
Eur J Cancer：依维莫司联合芳香酶抑制剂是否可用作转移性乳腺癌的维持治疗？
内分泌治疗是激素受体阳性 (HR+)/HER2- 转移性乳腺癌的主要治疗方法
MedSci原创 - 依维莫司，芳香酶抑制剂，转移性乳腺癌 - 2021-07-11
Eur Radiol：影像学相关人工智能实现无所不能的羁绊在哪里？
为什么AI的潜能与其在放射诊断领域的应用之间存在重大差距？
MedSci原创 - 医学影像，临床转化，人工智能 - 2021-01-05
通过分析心脏测试结果，人工智能可预测人一年内死亡风险
据英国《新科学家》杂志网站11日报道，美国科学家的一项新研究称，人工智能（AI）可以通过查看某人的心脏测试结果，预测其一年之内死亡的风险——即便医生认为他们正常。但AI如何拥有这项“特异功能”仍是未解之谜。在此研究中，医疗保健服务提供商盖辛格公司的布兰登·佛恩沃尔特及同事让AI检查了约40万人的177万例心电图（ECG），以预测未来一年内谁的死亡风险更高。为了做到这一点，该团队训练了两种版本的AI
科技日报 - 分析心脏，测试结果 - 2019-11-13
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