PLOS ONE:“深度学习”计算机击败医生,但无法取代医生
最近,这些计算机击败了医生同行,但Madabhushi驳斥了这些机器将取代病理学家和放射科医生的说法。
生物通 - 人工智能,医生,进展 - 2018-05-04
J AM COLL RADIOL:利用人工智能增强同行评审的CTPA肝脏病变漏诊的发现
肝脏偶发病变很常见,在40岁以上的患者中高达30%,根据病变的大小和患者的风险因素(包括潜在的肝脏疾病或已知的原发性癌症)评估有可能出现恶性肿瘤的风险。
MedSci原创 - 人工智能,CTPA,肝脏病变 - 2023-04-25
Radiology:基于深度学习的偶发胰腺肿瘤的自动CT检测
据报道,在胰腺中,CT或MRI检测到的胰腺偶然病变的发生率为4.7%至21.0%。偶然发现的胰腺病变可以有不同的临床表现,早期发现可能会明显改善患者的预后。
MedSci原创 - 胰腺肿瘤,深度学习 - 2023-01-14
European Radiology:AI在呼吸门诊患者胸片中的应用
在人工智能(AI)在影像诊断中的各种应用中,使用深度学习(DL)算法设计的胸部X线片商业AI解决方案引起了临床的关注,并在检测恶性肺结节、肺结核和实验数据集中的各种异常情况方面表现出优异的性能。
MedSci原创 - AI,胸片 - 2022-04-15
Radiology:临近“间隙”的肺结节分类是良还是恶?
本研究旨在研究不同阅片者间对CT图像中外周结节(PFNs)进行不同密度分类,评价放射科医生鉴别PFN与恶性肿瘤的可靠性,并将结果发表在Radiology上。
MedSci原创 - 肺结节,肿瘤,间隙 - 2018-07-14
北京友谊医院王振常:AI须融入医学影像的工作流程
此前,他在北京同仁医院从一线医生一路成长为最年轻的放射科主任,并任职十余载。他履新北京友谊医院的愿景之一,就是让基础扎实的放射科再上一个台阶,将其建设成为全国一流科室。如今的北京友谊医院放射科
健康界 - AI,医学影像,友谊医院 - 2018-06-28
Radiology:小心漏诊乳腺癌患者腋窝前哨淋巴结!
越来越多的乳腺癌患者在新辅助化疗(NAC)后进行了前哨淋巴结活检(SLNB)。
MedSci原创 - 乳腺癌,新辅助化疗,前哨淋巴结,腋窝淋巴结 - 2020-04-02
辟谣|放射检查会致癌,会影响生育?
拍胸片,照CT,在医院,有很多检查都离不开放射科。但大众对于放射却有各种理由的恐惧,放射真有那么可怕?上海交通大学医学院附属第九人民医院放射科主任陶晓峰表示,放到30年前,放射治疗的确风险高。患者单独在一间小房间里,医生则在另一间小黑屋中“观察”。曾经,放射科医生有营养餐,有放射假,还可以提前退休。现在,大家也都不担心这些问题。现在,放射科女医生也很多,也不会影响结婚生育。大众对放射的恐惧,主要还
澎湃新闻 - 致癌,放射,检查 - 2019-01-01
S3指南“光化性角化病和皮肤鳞状细胞癌”-更新2023,第2部分:皮肤鳞状细胞癌(cSCC)的流行病学和病因学,诊断,手术和全身治疗,监测和预防
在这一部分中,我们将讨论与皮肤鳞状细胞癌(cSCC)的流行病学和病因学,诊断,手术和全身治疗,监测和预防有关的方面。
JDDG - 皮肤鳞状细胞癌 - 2023-10-20
European Radiology:中枢神经细胞瘤和侧脑室胶质瘤的放射组学模型无创分析
随着医学图像分析方法的快速发展,放射组学已成为研究中的一个热门焦点。放射组学通过高通量计算方法从医学图像中提取大量的定量特征。
MedSci原创 - 胶质瘤,放射组学,中枢神经细胞瘤 - 2023-03-30
European Radiology:一种用于脑转移自动检测和分割的机器学习构建和评估
门控高分辨率卷积神经网络(GHR-CNN)通过门控机制将高层次的抽象信息和低层次的特征融合在一起,特征植入的上采样过程保证了与原始图像相同的分辨率,在很大程度上减少了细节的损失,可以有效提高网络的特征
MedSci原创 - 脑转移,机器学习 - 2024-02-15
局部前列腺癌病灶治疗和部分腺体消融术后的标准化命名和监测方法:国际多学科共识 2020
背景介绍:局部治疗(FT)和部分腺体消融术(PGA)被泌尿科医生和放射科医生迅速采用,作为治疗局部前列腺癌的一种选择。
Obes Surg . 2020 Jun 12. doi: 10.1007/s11695-020-04749-0 - 前列腺癌 - 2020-06-14
2011 ESUR指南:宫颈癌MRI分期
Eur Radiol. 2011 May;21(5):1102-10. - 宫颈癌 - 2011-05-10
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