Nat Med:中国学者研究---利用人工智能心脏磁共振成像筛查和诊断心血管疾病
本研究开发了深度学习技术在心脏磁共振成像中的应用,提出了自动化的CMR解读和诊断方法,为CVD筛查和诊断带来了新的可能性。
Nature:AlphaFold 3解开蛋白质与所有分子相互作用奥秘,或可引发药物研发革命
AlphaFold 3一经推出,就登上Nature头版。从此,人类冲破「蛋白质宇宙」,所有生物分子结构都可以预测了!这次使用的,还是AI革命最核心的组合架构——Transformer+Diffusio
JMIR:ChatGPT在临床决策中,准确率高达71.7%!
美国最大的非营利医疗机构之一,麻省布里格姆医院集团,发表了一份关于ChatGPT在临床医疗决策中应用的研究论文。麻省布里格姆医院由麻省总医院(Massachusetts General Hospita
eGastroenterology:人工智能在肝细胞癌诊断中的应用
人工智能,特别是深度学习和神经网络模型,在目前放射学检测HCC方面显示出巨大前景。AI在HCC诊断方面具有多种优势,包括减少诊断的异质性、优化数据分析以及重新分配医疗资源。基于AI的放射诊断的进步对于
Nature:AI模型发现全新超级抗生素类型,能高效杀死超级耐药菌
抗生素的广泛应用也带来了一个巨大的危机——抗生素耐药性(AMR),据世界卫生组织(WHO)统计,2019年全球约有120万人死于抗生素耐药性(AMR)所加剧的细菌感染,这已经高
谷歌推出超强多模态AI模型Gemini,人工智能更进一步!
近日美国科技巨头谷歌宣布推出其认为规模最大、功能最强大的AI智能模型Gemini (双子座)。Gemini 是 Google 最新的大型语言模型,Pichai 在 6 月份的 I/O 开发者大会上首次
Sci Adv:中美专家合作开发中药总体功效的预测框架算法
中医学与西医学是两种截然不同的理论和实践。如何应用现代技术和算法预测传统中医药功效和临床应用,一直都是争议核心问题。中美科学家最新合作开发的框架算法给出了共识建议。值得关注。
academic radiology:如何提高放射科医生对人工智能的接受程度及应用能力?
放射科学员经常报告说,人工智能对他们的医学培训很重要,但是很少有放射科学员认为他们通过培训项目有足够的人工智能接触。
AlphaFold最新版——开启数字生物学时代来临! 预测几乎所有分子结构,带来药物研发新范式
大约五年前,DeepMind推出了AlphaFold,一个可以准确预测人体内许多蛋白质结构的人工智能系统,震惊全世界。后来很快又推出AlphaFold 2,进一步提高性能。2022年7月28日,Dee
EUROPEAN HEART JOURNAL:基于人工智能的心血管健康预测模型的五个关键质量标准
五个最低质量标准:完整的报告、精心定义的模型预期用途、严格的验证、足够大的样本量以及代码和软件的开放性。
AIGC大模型人工智能在医疗健康领域应用系列研讨会启动仪式在成都顺利举行
2023年9月18日下午,成都市生物医学信息学会主办的AIGC大模型人工智能在医疗健康领域应用系列研讨会启动仪式在四川成都市举行。本次研讨会由中科院深圳理工大学、威科集团、国家STI实验室、数牍科技、
DeepMind 又一成就:AlphaMissense能够预测出7100万错义突变,助力罕见病
蛋白质预测模型AlphaFold在AI界掀起海啸级巨浪后,Alpha家族又迎来新贵。