Anesthesia & Analgesia ：经鼻内镜用于术前气道风险分层：多变量风险预测 模型的开发和验证

张天书 翻译 雷波 审校

背景：喉部经鼻柔性内镜检查（transnasal flexible videoendoscopy，TVE）是耳鼻喉科咽喉部病变检测和分期的标准。患者常在麻醉前进行 TVE 检查。虽然这些病人被认为是高危患者，但 TVE 对气道风险分层的诊断价值目前尚不清楚。如何将采集的图像或视频用于麻醉计划，哪些病变最值得关注？本研究旨在开发和验证一个基于 TVE 的困难气道管理的多变量风险预测模型，并确定是否可以通过纳入这个新的 TVE 模型来提高 Mallampati 分级的区分度。

方法：这项回顾性单中心研究评估了 2011 年 1 月 1 日至 2018 年 4 月 30 日在汉堡 - 埃彭多夫大学医学中心接受4,524 例耳鼻喉手术的 4,021 名患者，并纳入了 1,099 名接受 1,231 次手术的患者，并以电子方式存储 TVE 视频。以盲法的方式回顾 TVE 和麻醉记录单。 最小绝对收缩和选择算子（Least Absolute Shrinkage and SelectionOperator，LASSO）回归分析用于变量选择，模型开发和交叉验证。

结果：困难气道的发生率为 24.7%（304/1231）。声带、会厌或下咽部的病变未被 LASSO 回归选择，而前庭襞（ß：0.123）、声门上区（ß：0.161）、杓状软骨（ß：0.063），以及覆盖声门横截面积≥ 50% 致声门裂视野受限（ß：0.485）和咽部分泌物潴留（ß：0.372）是困难气道管理的相关危险因素。该模型根据性别、年龄和 BMI 进行了调整。Mallampati、TVE 模型 +Mallampati 的 AUC[95% 置信区间（confidence interval，CI）] 分别为 0.61（0.57 ~065）和 0.74（0.71 ~ 078）（P ＜ 0.001）。

结论：TVE 检查中储存的图像和视频可以重新用于预测气道管理相关的风险。前庭襞，声门上和杓状软骨的病变最令人担忧，尤其是伴有分泌物潴留或声门视野受限。我们的数据表明，TVE 模型提高了 Mallampati 的区分度，因此，这可能是对传统床旁气道风险检查的有益补充。