Academic Radiology:增强CT在IA-IIA期肺腺癌患者隐匿淋巴结转移预测中的应用

肺癌是全球范围内癌症相关死亡的主要原因，约80-85%的肺癌为非小细胞肺癌（NSCLC），其中肺腺癌（ADC）是最常见的组织学亚型。近10年来，随着肺癌早期筛查的推广和低剂量薄层计算机断层扫描（CT）的逐渐成熟，早期肺癌发现的比例也在增加。在发达国家，临床分期为IA的NSCLC患者的比例已经增加到15%。早期NSCLC的标准治疗方法是肺叶切除并结合系统的淋巴结（LN）清扫，以获得最佳的治疗效果。然而，手术方法已转向有限的切除，如楔形切除以尽量减少损伤和保留更多的功能性肺组织。同时，选择性LN切除术受到越来越多的关注，其目的是减少失血和尽量减少健康LN的切除。然而一些研究者指出，只有没有LN受累的早期NSCLC才适合做球囊下切除术，有隐匿性淋巴结转移（OLM）的患者无法进行选择性LN切除。因此，为了使早期NSCLC患者从更合适的手术方式中获益，准确识别OLM和确定术前LN分期至关重要。

18F-氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描/CT（PET/CT）在NSCLC的LN分期中发挥了重要作用，对检测肝脏和纵隔LN转移具有很高的敏感性。然而，在术前PET/CT诊断为N0的NSCLC患者中，OLM的发生率仍高达14%至21%。纵隔镜或支气管内超声检查经支气管针吸活检（EBUS-TBNA）对怀疑受累的LN有很高的诊断准确性。由于临床操作的难度和检查的侵入性，不可能对每个经CT和PET/CT诊断的N0患者进行纵隔镜或EBUS-TBNA检查。现阶段，胸部CT检查是肺癌治疗前诊断和分期的首选。以往研究表明，NSCLC患者术前CT识别的图像特征，如肿瘤大小、形状、边缘、瘤周间隙增厚和LN增大等，与患者的预后有关。此外，增强CT能更清楚地显示原发肿瘤、肝脏和纵隔LN的大小、形状、边缘和增强特征，对预测OLM有很大的应用价值。

近日，发表在Academic Radiology杂志的一项研究根据增强CT检查，系统、无创地了评估临床分期为IA至IIA的肺部ADC患者发生OLM的风险，以协助外科医生和患者选择合适的治疗策略和手术方案。

本项研究于2016年1月至2022年7月纳入了707名临床分期为IA-IIA的ADC患者，所有患者均接受了肺叶切除术并进行了系统的LN剥离，根据不同机构分为训练组和验证组。进行单变量分析和多变量逻辑回归来估计OLM的不同风险因素。通过视觉提名图和外部验证建立预测模型，并从准确性、敏感性、特异性和接收器操作特征曲线下的面积（AUC）方面进行评估。 

59名患者被诊断为OLM（11.9%），并确定了四个独立的LN受累预测因素：较大的直径（几率比[OR]，2.35，95%置信区间[CI]：1.06，5。 22，p = 0.013）、支气管血管束增厚（OR，1.99，95% CI：1.00，3.95，p = 0.049）、分叶（OR，2.92，95% CI：1.22，6.99，p = 0.016）和阻塞性改变（OR，1.69，95% CI：1.17，6.16，p = 0.020）。该模型显示出良好的校准（Hosmer-Lemeshow拟合度，p = 0.816），AUC为0.821（95% CI: 0.775, 0.853）。对于验证组，AUC为0.788（95% CI: 0.732, 0.806）。 

图 (A) 训练组的ROC曲线。AUC为0.821（95%CI：0.775，0.853）。(B) 验证组的ROC曲线。AUC为0.788（95% CI: 0.732, 0.806）

本项研究表明，研究所提出的预测模型可以无创地评估临床IA-IIA期ADC患者的OLM风险，使外科医生可在术前进行准确的个体化预测并协助临床进行决策及评估。

原文出处：

Fengnian Zhao,Yunqing Zhao,Yanyan Zhang,et al.Predictability and Utility of Contrast-Enhanced CT on Occult Lymph Node Metastasis for Patients with Clinical Stage IA-IIA Lung Adenocarcinoma: A Double-Center Study.DOI:10.1016/j.acra.2023.03.002