Academic Radiology：双层光谱CT在预测孤立性HCC微血管浸润方面的应用

肝细胞癌（HCC）是世界上第六大最常见的癌症，也是2020年癌症相关死亡的第二大原因。HCC的5年生存率约为18%，而全世界的中位总生存时间仅约为20-30个月。其预后较差的主要原因之一是根治性肝切除术后肿瘤复发率高，有报道称5年内复发率超过70%。

微血管侵犯（MVI）是造成HCC根治性切除术后高复发率和不良预后的重要风险因素之一，其发生率被报道为15%至74.4%。不幸的是，MVI是一个病理标准，只能在肝切除后的病理标本上仔细识别多个部位而得出。因此，研究预测MVI的有效策略、建立术前和无创的预测模型以确定个性化的治疗策略，同时提醒病理医生术后进行全面检查具有重要意义。

多项研究显示，一些临床特征，包括血清甲胎蛋白（AFP）水平、肿瘤大小和肿瘤数量是MVI的独立预测因素。尽管AFP是HCC最广泛使用的血清学生物标志物，但大约30-40%的HCC患者的血清AFP水平正常（<20纳克/毫升），称为AFP阴性HCC（AFPN-HCC）。虽然没有大规模的临床研究报道，但根据文献报道，AFPN-HCC和5厘米内的HCC的MVI发生率高达约30-50%和40-50%。然而，目前还没有专门针对这一特定亚组的预测策略。因此，临床上迫切需要一种更有效和具体的方法来预测5厘米内AFPN-HCC的MVI。

PCT是临床实践中用于HCC诊断和术前评估的常规影像检查。目前，许多研究发现，一些放射学特征，包括肿瘤边缘、肿瘤囊和肿瘤内坏死，可以帮助术前识别MVI。Segal等学者提出的一种影像学特征算法，即基于2个影像学特征（瘤内动脉和低信号边缘）的 "静脉浸润的两态预测"（TTPVI），表现出与MVI相关的基因表达模式的关系，可以作为MVI的可靠预测指标。最近，为规范HCC高危患者的影像学术语、解释和诊断而开发的2018版肝脏影像报告和数据系统（LI-RADS）也显示出了MVI预测的潜力。除了这些主观的放射学特征外，一些定量的成像技术也被用来提高MVI的预测性能。最近，临床上引入了双层光谱探测器CT（DLCT），该技术能够在光谱成像数据的基础上获取定量的多参数，可以协助病变的检测和定性，而无需预设额外的协议。双能量光谱CT在MVI预测方面已显示出巨大的潜力，但这些研究只关注动脉相位或采用单一参数碘浓度。此外，基于风险因素的评分模型可以使预测模型在临床应用中更加实用。然而，如何利用放射学特征和DLCT定量参数建立一个实用的评分系统来预测5厘米内的单发AFPN-HCC的MVI仍需充分探讨。

近日，发表在Academic Radiology杂志的一项研究探讨了多期相DLCT参数结合CT影像学特征对5厘米内的单发AFPN-HCC术前预测MVI的价值及能力，并建立了一个评分模型以协助临床医生制定个性化的治疗策略。

本项回顾性研究纳入了104名HCC患者，所有患者均在术前接受了多期相增强DLCT研究。构建了联合放射学特征（CR）和联合DLCT定量参数（CDLCT）来预测MVI。应用多变量逻辑回归来确定MVI的潜在预测因素，并根据回归模型的系数建立了一个评分模型。通过ROC分析评估了预测功效。 

28名（26.9%）AFPN-HCC患者中发现了微血管侵犯（MVI）。在单个参数中，动脉期的有效原子数对MVI的预测效率最高，曲线下面积（AUC）为0.792。CR和CDLCT显示了预测性能，AUCs分别为0.848和0.849。使用MVI的独立预测因素计算出的风险分数（RS）如下： RS=2×（马赛克结构）+2×（边缘增强）+2×（肿瘤包膜不完整）+2×（静脉浸润的2项预测指标[TTPVI]）+3×（CDLCT>-1.229）。Delong测试表明，与CR（p = 0.016）和CDLCT（p = 0.034）相比，该评分系统可以明显提高AUC至0.929。 

图 一名57岁男性的双层频谱探测器CT图像，病理证实为肝左叶3.9厘米的肝细胞癌伴有微血管浸润。A-C，在肝动脉期（A）、门静脉期（B）和延迟期（C）的70KeV的VMIs。白色箭头代表内动脉在动脉后期没有低信号光晕，表明TTPVI的存在。白色箭头代表瘤周区域的晕轮增强。黑色箭头代表镶嵌式结构。D-F，肝动脉期（D）、门静脉期（E）和延迟期（F）的ID图。图中显示了ID和NID值的测量结果。G-I, 肝动脉期（G）、门静脉期（H）和延迟期（I）的Zeff图。图中显示了Zeff值的测量结果。红色虚线表示肿瘤的自由模式ROI。计算出CDLCT为0.653，RS为9分。该患者最终被列为MVI的高危人群

本项研究表明，结合放射学特征和DLCT的评分模型为术前预测5厘米内单发AFPN-HCC的MVI提供了一个有价值的影像学工具。

原始出处：

Yongjian Zhu,Bing Feng,Wei Cai,et al.Prediction of Microvascular Invasion in Solitary AFP-Negative Hepatocellular Carcinoma ≤ 5 cm Using a Combination of Imaging Features and Quantitative Dual-Layer Spectral-Detector CT Parameters.DOI:10.1016/j.acra.2023.02.015